2019第四届“东方语种识别竞赛”圆满落幕 因诺微，三星，厦门大学分获各任务冠军
由清华大学和海天瑞声联合发起，厦门大学、西北工业大学、昆山杜克大学共同主办的的第四届“东方语种识别竞赛”--Oriental Language Recognition Challenge（简称OLR），于2019年11月20日在兰州举办的2019亚太信息与信号处理峰会(APSIPA ASC 2019)上宣布了比赛结果，并在当天的晚宴上举行了颁奖仪式。
来自清华大学的王东老师、汤志远博士和海天瑞声的市场总监宋黎明共同为三个竞赛任务的冠军队伍颁奖。
（清华大学与海天瑞声为参赛队伍颁奖）
具体竞赛任务内容以及夺冠情况：
任务1: 短语音识别—测试语音短至1秒钟。
冠军：因诺微科技(天津)有限公司
任务2: 跨信道识别—测试数据与训练数据处于不同信道。
冠军：三星电子中国通信研究院
任务3: 零资源识别—无测试集相关的训练数据，仅为每种语言提供数条参考语音。
冠军：厦门大学
东方语系被认为是非常多样且复杂的，经过历史上长期的民族交流和融合，特别是近一个世纪以来英语对东方各国本土语言的影响，东方语系形成了丰富多变的声学和语言学现象，吸引了语音和语言研究者的高度关注。在进行这些领域的研究时，往往需要大量的语言数据库，包括文字数据和语音数据。但在目前，适合科研领域使用的东方语种数据库资源，还非常稀缺。为了促进学术界对东方语言的研究，清华大学联合海天瑞声（speechocean）--国际知名的数据资源和数据服务提供商，在2016年的APSIPA ASC上发起了这个针对东方语言研究的特殊议题和语种识别竞赛。
历时四年，OLR从最早的仅有两家合办，发展为多家著名院校机构共同参协作—本届加入了厦门大学、西北工业大学以及昆山杜克大学；参赛队伍从第一届的8支发展到本届的45支—其中不乏国际知名学术机构和企业；比赛训练数据增长为140+小时，语种多达16种—多为AI研究领域不常见的稀缺小语种；参赛任务在今年也增设跨信道识别和无训练识别，使得比赛更富有挑战性与趣味性。这些变化，都表明了，OLR的内涵与外延都在不断扩大，竞赛本身也一步步与应用紧密结合。
为了促进比赛队伍之间的交流，我们准备在近期推出针对此次比赛结果的技术研讨会，届时会邀请每个任务的获奖队伍分享自己算法优化的经验。欢迎大家关注海天瑞声微信公众号，及时获取研讨会最新信息。
作为本次竞赛发起与组织者之一的北京海天瑞声科技股份有限公司，是全球领先的人工智能基础数据资源和数据服务提供商，拥有覆盖全球70多个国家和地区的130种语言资源的数据储备，致力于为全球人工智能全产业链中的企业及科研机构提供专业的工程化数据资源产品和服务。业务涉及语音识别、语音合成、计算机视觉、发音词典、自然语言处理等多个领域，提供数据设计、采集、转写、标注等相关服务。应用于多种人工智能领域，如智能家居、智能音箱、自动驾驶、车载导航等。
